挖掘无处不在—— PS企业级预测分析平台培训会纪实
技术文章 , 行业资讯 / 2019-04-11

2019年3月26日,由普策数(中国)举办的PS企业级预测分析平台培训会在京盛大开班。早上,来自北京、香港、台湾、新加坡、菲律宾等地的嘉宾们齐聚一堂正式开启为期3天的纯英语授课的培训会。本次培训会旨在让学员们可以快速了解Predictive Solutions作为一套企业级的预测分析解决方案;使一般的业务人员能够根据业务需求立刻着手进行挖掘分析;而企业可以将本方案嵌入企业内的形形色色的业务系统,从…

PS CLEMENTINE PRO企业级数据挖掘工作平台
技术文章 / 2019-04-11

随着信息时代的高速发展,越来越多的企业认识到,企业要想在残酷的竞争中取胜,利用先进的信息技术分析当前和历史的与企业业务相关的所有数据,自动获取其中有用的信息至关重要。其能够使企业的决策者及时的掌握企业的运行情况和发展趋势,并对制定生产计划和长远规划提供理论指导。而如何从海量的数据中挖掘出有用的信息与知识出来显得尤为重要。 PS CLEMENTINE PRO作为企业级数据挖掘工作平台在企业信息服务中…

使用机器学习和预测分析的债务催收系统
技术文章 / 2019-04-11

企业越来越关注如何使用大数据,人工智能,机器学习和预测分析来增加收入,降低成本和改善业务流程。在这篇博文中,我们描述了我们如何开发一种数据驱动的机器学习方法来优化收债公司的收款流程。 根据纽约联邦储备银行的统计,截至2017年6月30 日,美国超过6000亿美元的家庭债务拖欠。其中4000亿美元拖欠超过90天。这不仅给消费者带来了严重的问题,因为债务往往会累积利息,而且对于拥有债务的公司来说也是如…

Gartner2018数据科学和机器学习平台魔力象限上的赢家和输家
行业资讯 / 2018-11-21

Gartner一直在变更这份报告的名称(以及市场部分的内容)——2018年2月23日发布的2018年最新版,被命名为《数据科学和机器学习平台的魔力象限》(在机器和学习之间有一个老式的破折号)。 Gartner一直在变更这份报告的名称(以及市场部分的内容)——2018年2月23日发布的2018年最新版,被命名为《数据科学和机器学习平台的魔力象限》(在机器和学习之间有一个老式的破折号)。2017年,报…

干货丨8种用Python实现线性回归的方法
技术文章 / 2018-02-21

今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必! “宝刀不老”的线性回归 时至今日,深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年,SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。 为什么我们还需要线性回归呢? 一方面,线性回归所能够模拟的关系其实远不止线…

2017年深度学习必读31篇论文(附下载地址)
技术文章 / 2018-02-21

2017年即将擦肩而过,Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四海,有些论文则非常低调。 一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Read…

入门十大Python机器学习算法(附代码)
技术文章 / 2018-01-29

今天,给大家推荐最常用的10种机器学习算法,它们几乎可以用在所有的数据问题上: 1、线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值(房价、呼叫次数、总销售额等)。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下,让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班…

应用丨AI和机器学习如何改变美国政府决策方式
技术文章 / 2018-01-29

在每个联邦机构中,重要的见解都隐藏在多年来收集的大量数据集中。但是由于联邦政府数据科学家的短缺,从这些数据中提取价值是非常耗时的。然而,随着数据科学,人工智能(AI)和机器学习的进步,各机构现在可以使用先进的工具来转换信息分析和代理业务。 从预测恐怖威胁到检测税务欺诈,一种称为自动机器学习的新一类企业级工具,有能力通过预测建模来改变联邦决策的速度和准确性。像AI这样的技术正在改变联邦政府理解和决策…

深入浅出人脸识别技术
技术文章 / 2018-01-24

在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大,凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值,自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重,构造出一个准确率…

颠覆高等教育 机器学习将带来个性化的教育体验
行业资讯 / 2017-12-24

谁会想到,自动驾驶汽车的故事竟然会成真,甚至机器学习算法能够带动计算机与人类交流、驾驶汽车、玩游戏,也可以做人类无法做到的事情。数学算法驱动的机器学习以及科学创新已经成为我们生活的重要组成部分。例如,谷歌应用概率算法自动纠正拼写错误的单词,这一动作应用了机器学习的原理。机器学习对数百万其他用户积累所组成的搜索数据库进行比对,从而预测我们准备使用的单词。 随着科学技术的不断发展,机器学习也即将成为高…