使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)
技术文章 / 2018-01-04

不是有词典匹配的方法了吗?怎么还搞多个机器学习方法。 因为词典方法和机器学习方法各有千秋。 机器学习的方法精确度更高,因为词典匹配会由于语义表达的丰富性而出现很大误差,而机器学习方法不会。而且它可使用的场景更多样。无论是主客观分类还是正负面情感分类,机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。 而词典方法适用的语料范围更广,无论是手机、电脑这些商品,还是书评、影评…

“结巴”(Jieba)中文分词系列性能评测
技术文章 / 2017-12-20

总是有人会问说 CppJieba 性能如何啊之类的,有没有什么评测啊之类的, 一直没有仔细对比过并不是因为对自己的代码没信心,主要是觉得性能评测本身是一件很费工夫的事情, 因为要考虑到分词的算法是否一致,分词的词库是否一致,分词的用法是否正确,这个过程得做到白盒测试才是公平的。 不过最近把 NodeJieba 1.0 版本完成之后,突然好奇的想对比一下 NodeJieba 和 CppJieba 的…