机器学习的最小可用产品:人工智能应用的敏捷开发
技术文章 / 2017-11-29

编者按:“范式大学”由第四范式发起,致力于成为培养工程师转型为数据科学家的“黄埔军校”。专栏专注于以人工智能解决具体商业问题。在这里你将会看到,企业如何通过可实施的方法完成 AI 转型;个人如何通过最新的科技工具,快速成为能解决问题的机器学习工程师。 本文是大数据杂谈 7 月 6 日社群公开课分享整理,也是第四范式主题月的第一堂公开课内容。 大家好,我是第四范式的联合创始人田枫,很高兴在这里和大家…

Cortana智能与机器学习博客 将人工智能引入商务智能——Azure Machine Learning中的文本分析
技术文章 / 2017-11-28

Azure Machine Learning Studio提供一款瑞士军刀般的出色工具,能够以强大且高效的方式对文本数据集进行操作。举例来说,其中的一套内置模块可应用于语言检测及文本预处理等较低级别任务,用于实现案例标准化、停止词删除、词干提取与词汇化等常见清理步骤。建立在此基础之上的则为更为完整的模块集合,能够通过散列或TF-IF等指标将预处理文本转换为N-gram,同时跳过其中的数字特征。在建…

一句话明白深度学习原理
技术文章 / 2017-11-25

深度学习把人工智能推向了高潮,成了当下炙手可热的概念。这么火的一个词,大公司都想抄一抄。深度学习听起来好高深的样子,不明真相的吃瓜群众只能默默围观。 大公司需要新概念来推高市值,人民也有获取知识的权利,其实这个概念就是件外衣,深度学习的核心就是神经网络,看图,把几层节点连接起来,就成了一个神经网络。 这是在playground tensorflow(Google的一个在线工具)上,通过简单的几下点…

微软洪小文:真正的AI不应基于大数据,而需从小数据、零数据着手
技术文章 / 2017-11-23

10 月 19 日,多位全球计算机科学和人工智能学术领域的大师级人物一齐亮相由微软亚洲研究院与哈尔滨工业大学联合主办的第十九届“二十一世纪的计算”大会,分享他们各自在人工智能领域的研究和观点,共同探索人工智能的未来之路。 获取演讲PPT,请在后台回复关键字“微软”。关注AI前线,获取更多优质AI内容。 大会举行的这一天凌晨,DeepMind 在 Nature 上发表了一篇关于 AlphaGo Ze…

深度学习必备手册(下)
技术文章 / 2017-11-22

请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客整理系列(五) 深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的优化…

深度学习必备手册(上)
技术文章 / 2017-11-22

请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理系列(六) 深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的优化难题出…

人工智能在细分及新兴领域的应用
技术文章 / 2017-11-13

人工智能在近期得到了突破性地发展,这是不可否认的事实。从协助人类进行机械操作,到利用认知智能来执行更复杂的任务,人工智能技术已经走过了很长的路。我们每天都会遇到基于人工智能的有趣应用。 深度学习算法在学习和预测方面的能力为实现人工智能应用打开了大门。如今,AI也在其他领域产生了深远的影响。在这篇文章中,我们将讨论AI在一些细分领域方面的应用。 在日常生活中或者互联网上,你肯定遇到过或者听到过很多有…

BBC分析了365个职业,发现最不可能被机器淘汰的居然是……
技术文章 / 2017-11-04

✎ 编 者 按  最早的时候,人类最害怕的是机器人起兵造反,将人类杀个片甲不留。而到了如今,人工智能日渐精进,人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死,转变成了被机器人所取代。 上周,《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。 封面上,人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色,意指明显——在未来社会,人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺,从而沦为了流落街头的弱者。 这其实是一个老生常谈的话题…

人工智能教程整理
技术文章 / 2017-11-03

图像分割: 全卷积网络:从图像级理解到像素级理解 Kaggle优胜者详解:如何用深度学习实现卫星图像分割与识别 迁移学习: 用两个使用Caffe的小项目案例演示迁移学习的实用性  迁移学习:数据不足时如何深度学习 猫狗大战 图像注解生成: 开发 | 在玩图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成! 问答系统: Image Question Answering using …

美丽的神经网络:13种细胞构筑的深度学习世界
技术文章 / 2017-10-21

1 新智元编译 来源: asimovinstitute.org 译者:弗格森  王楠 新的神经网络架构随时随地都在出现,要时刻保持最新还有点难度。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN,IiLSTM,DCGAN,知道吗?)都弄清,一开始估计还无从下手。 因此,我决定弄一个“作弊表”。这些图里面话的大多数都是神经网络,可也有一些是完全不同的物种。尽管所有这些架构都是新奇独特的,但当我开始把它们画下…