为什么 Python 这么慢?
技术文章 / 2019-06-11

原文出处: Anthony Shaw   译文出处:linux中国 Python 现在越来越火,已经迅速扩张到包括 DevOps、数据科学、Web 开发、信息安全等各个领域当中。 然而,相比起 Python 扩张的速度,Python 代码的运行速度就显得有点逊色了。 在代码运行速度方面,Java、C、C++、C# 和 Python 要如何进行比较呢?并没有一个放之四海而皆准的标准,因为具体结果很大…

挖掘无处不在—— PS企业级预测分析平台培训会纪实
技术文章 , 行业资讯 / 2019-04-11

2019年3月26日,由普策数(中国)举办的PS企业级预测分析平台培训会在京盛大开班。早上,来自北京、香港、台湾、新加坡、菲律宾等地的嘉宾们齐聚一堂正式开启为期3天的纯英语授课的培训会。本次培训会旨在让学员们可以快速了解Predictive Solutions作为一套企业级的预测分析解决方案;使一般的业务人员能够根据业务需求立刻着手进行挖掘分析;而企业可以将本方案嵌入企业内的形形色色的业务系统,从…

PS CLEMENTINE PRO企业级数据挖掘工作平台
技术文章 / 2019-04-11

随着信息时代的高速发展,越来越多的企业认识到,企业要想在残酷的竞争中取胜,利用先进的信息技术分析当前和历史的与企业业务相关的所有数据,自动获取其中有用的信息至关重要。其能够使企业的决策者及时的掌握企业的运行情况和发展趋势,并对制定生产计划和长远规划提供理论指导。而如何从海量的数据中挖掘出有用的信息与知识出来显得尤为重要。 PS CLEMENTINE PRO作为企业级数据挖掘工作平台在企业信息服务中…

使用机器学习和预测分析的债务催收系统
技术文章 / 2019-04-11

企业越来越关注如何使用大数据,人工智能,机器学习和预测分析来增加收入,降低成本和改善业务流程。在这篇博文中,我们描述了我们如何开发一种数据驱动的机器学习方法来优化收债公司的收款流程。 根据纽约联邦储备银行的统计,截至2017年6月30 日,美国超过6000亿美元的家庭债务拖欠。其中4000亿美元拖欠超过90天。这不仅给消费者带来了严重的问题,因为债务往往会累积利息,而且对于拥有债务的公司来说也是如…

使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆
技术文章 / 2018-02-27

盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔圆有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔圆的并集之中。 定理2:将矩阵A的全体盖尔圆的并集按连通部分分成若干个子集,(一个子集由完全连通的盖尔圆组成,不同子集没有相连通的部分),对每个子集,若它恰好由K个盖尔圆组成,则该子集中恰好包含A的K个特征值。 与盖尔圆定理有关的几个推论为: 推论1:孤立盖尔圆中恰好包含一个…

12 条用于 Linux 的 MySQL/MariaDB 安全最佳实践
技术文章 / 2018-02-25

MySQL 是世界上最流行的开源数据库系统,MariaDB(一个 MySQL 分支)是世界上增长最快的开源数据库系统。在安装 MySQL 服务器之后,在默认配置下是不安全的,确保数据库安全通常是通用数据库管理的基本任务之一。 这将有助于增强和提升整个 Linux 服务器的安全性,因为攻击者总是扫描系统任意部分的漏洞,而数据库在过去是重点目标区域。一个常见的例子是对 MySQL 数据库的 root …

深度丨2018年AI依然要面临解决的的5大技术难题
技术文章 , 行业资讯 / 2018-02-21

本文介绍了2018年摆在人工智能面前的五大难题:理解人类语言,机器人附能,防黑客,玩游戏,辨别是非。如何解决这些问题,让AI继续造福人类社会将成为所有AI从业者的首要任务。 2017年,人工智能在深度学习的帮助下取得了显著的进步。例如,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败了三位人类玩家,成为扑克界的“阿尔法狗”。在现实中,AI正在改善很多传统的行业,自动驾驶、农业、医疗保健等。 尽管…

干货丨8种用Python实现线性回归的方法
技术文章 / 2018-02-21

今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必! “宝刀不老”的线性回归 时至今日,深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年,SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。 为什么我们还需要线性回归呢? 一方面,线性回归所能够模拟的关系其实远不止线…

2017年深度学习必读31篇论文(附下载地址)
技术文章 / 2018-02-21

2017年即将擦肩而过,Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四海,有些论文则非常低调。 一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Read…