深度丨2018年AI依然要面临解决的的5大技术难题
技术文章 , 行业资讯 / 2018-02-21

本文介绍了2018年摆在人工智能面前的五大难题:理解人类语言,机器人附能,防黑客,玩游戏,辨别是非。如何解决这些问题,让AI继续造福人类社会将成为所有AI从业者的首要任务。 2017年,人工智能在深度学习的帮助下取得了显著的进步。例如,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败了三位人类玩家,成为扑克界的“阿尔法狗”。在现实中,AI正在改善很多传统的行业,自动驾驶、农业、医疗保健等。 尽管...

Python 2.7 “退休”倒计时 预计 2020 年不再提供维护
行业资讯 / 2018-02-21

有开发者发布了一个网站以对 Python 2.7 的“退休”进行倒计时。 可以看到 Python 2.7 预计将于两年后退休。 该开发者表示,由于官方尚未放出准确的日期,所以预计 Python 2.7 于 2020 年 4 月 12 日退休,这是到时 PyCon 的举办时间。 Python 2,感谢您多年以来的忠诚服务。 Python 3,现在到你登场了。 Python 2.7 是 2.x 系列的...

干货丨8种用Python实现线性回归的方法
技术文章 / 2018-02-21

今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必! “宝刀不老”的线性回归 时至今日,深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年,SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。 为什么我们还需要线性回归呢? 一方面,线性回归所能够模拟的关系其实远不止线...

2017年深度学习必读31篇论文(附下载地址)
技术文章 / 2018-02-21

2017年即将擦肩而过,Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四海,有些论文则非常低调。 一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Read...

用 python 爬虫抓站的一些技巧总结
技术文章 / 2018-02-05

来自:  observer    链接:http://obmem.info/?p=476 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了。 这些脚本有一个共性,都是和web相关的...

python中的时间处理大总结
技术文章 / 2018-02-05

NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 阅读全文                                                                          > 正文共4858个字,3张图,预计阅读时间13分钟。 python中处理时间的模块有三个,datetime, time,calendar,融汇贯通三个模块,才能随心所欲地用pyth...

用Python编程实现语音控制电脑_python
技术文章 / 2018-02-01

电脑面前的你,是否也希望能让电脑听命于你?   当你累的时候,只需说一声“我累了”,电脑就会放着优雅的轻音乐来让你放松。 或许你希望你在百忙之中,能让电脑郎读最新的NBA比分赛况….一切都是那么惬意。 在此告诉你,不要灰心,我们真的可以做一个。 做一个语音识别? 我相信很多人到这里会有两个心态,一是好奇,二是避之千里。 其实不然,你可以不用懂太多的编程技能,你甚至也可以不用懂自然语言处理技术,这篇...

有趣的开源软件:语音识别工具Kaldi (二)
技术文章 / 2018-02-01

在上一篇blog中简单的介绍了Kaldi的安装方法 有趣的开源软件:语音识别工具Kaldi (一) 在这篇blog中继续Kaldi模型训练的步骤,介绍一下在模型训练之前的一些数据准备的工作。因为我也是正在学习语音识别和Kaldi,有些地方不一定说的很正确,如果发现错误,还请指正。 在Kaldi源代码树中,有一个叫做egs的文件夹,在这个文件夹中保存着一些Kaldi在公共数据集上的训练步骤(shel...

有趣的开源软件:语音识别工具Kaldi (一)
技术文章 / 2018-02-01

Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库,主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义,DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。 目前在Github上这个项目依旧非常活跃,可以在 https://git...